Votre mission

Au sein de la Direction Applications, Digital, Data & IA, notre mission est de valoriser les données du Groupe afin d'améliorer la connaissance de nos activités, d'accompagner les décisions stratégiques et de développer des solutions innovantes basées sur la Data et l'Intelligence Artificielle.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) stagiaire Data Science souhaitant acquérir une expérience concrète sur des projets à forte valeur ajoutée, avec la possibilité de poursuivre l'aventure en alternance à l'issue du stage.

Vos principales responsabilités

Data Science & Machine Learning

• Analyser et exploiter les données métier disponibles dans notre Data Lake.
• Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier des tendances et produire des recommandations.
• Nettoyer, préparer et fiabiliser les données pour les rendre exploitables.
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des besoins métiers concrets.
• Participer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des modèles développés.

Intelligence Artificielle Générative

• Contribuer au développement de cas d'usage basés sur des modèles de langage (LLM) déployés sur Microsoft Azure.
• Participer à la création et à l'amélioration d'agents conversationnels destinés aux collaborateurs du Groupe.

Data Engineering

• Accompagner les travaux de collecte, transformation et ingestion des données dans le Data Lake.
• Découvrir les bonnes pratiques de gestion et d'architecture des données à grande échelle.

Innovation

• Participer à des expérimentations en vision par ordinateur à l'aide de technologies telles que YOLO.
• Découvrir et tester de nouvelles approches IA appliquées aux métiers du Groupe.

Votre profil

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac+5 (école ingénieur ou université) en :

• Data Science
• Intelligence Artificielle
• Big Data
• Informatique
• Mathématiques appliquées ou domaine équivalent

Vous possédez idéalement :

• Des connaissances en analyse de données, statistiques et Machine Learning.
• Une première expérience sur Python et SQL.
• Une appétence pour les environnements Cloud et Data.
• Un esprit analytique et une forte curiosité technologique.
• De bonnes capacités de communication et de travail en équipe.
• Environnement technique

Vous aurez l'opportunité de travailler avec :

• Python
• SQL
• Databricks
• Microsoft Azure
• Modèles de Machine Learning
• IA Générative (LLM/GPT)
• Technologies de Computer Vision